●Última actualización 01:05, Santiago de Chile
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Cultura & Poder ·

¿Cómo usó China los datos del comercio electrónico para prestar a pymes?

MYbank aprueba un préstamo a un comerciante en 1 segundo sin intervención humana, usando los datos de ventas de Taobao en lugar de garantía o historial bancario.

En 2014 y 2015 China licenció bancos digitales privados sin sucursales: WeBank, de Tencent, en 2014, y MYbank, de Ant Group, en 2015. MYbank lo resumió en el modelo 310: 3 minutos para postular, 1 segundo para aprobar, 0 intervención humana. En vez de pedir garantía o historial crediticio, el banco lee los datos de transacciones del comerciante en Taobao y Tmall, sus flujos de pago por Alipay y su logística, y con eso calcula el riesgo y presta montos pequeños sin colateral. El cambio de incentivo fue regulatorio: el supervisor permitió que el crédito se basara en datos de comportamiento, no en activos, lo que abrió el crédito a decenas de millones de pequeños comerciantes que la banca tradicional nunca atendió.

El dinero para prestar salió del capital de los propios bancos, de emisión de bonos y de securitización de los créditos, y en parte de esquemas de co-préstamo con bancos tradicionales. Ganaron los comerciantes sin colateral y las plataformas, que capturaron el margen y, sobre todo, los datos. Lo que salió mal apareció en 2020: la suspensión de la salida a bolsa de Ant y la regulación posterior, que obligó a las plataformas a poner más capital propio en cada préstamo conjunto en vez de solo aportar el dato y dejar el riesgo al banco. El supervisor concluyó que demasiado crédito y demasiada información se habían concentrado en dos empresas.

Escenario ACrédito con datos de pago para microempresasCondicionar · retener valor

BancoEstado y la banca local pueden usar datos de facturación electrónica del SII y de flujos de pago para evaluar a microempresas sin colateral, bajo supervisión de la CMF.

Escenario BDatos abiertos con el emprendedor al mandoDiversificar · triangular

la CMF puede impulsar finanzas abiertas donde el comerciante autoriza compartir sus datos de venta con varios prestamistas, para que compitan por su crédito sin que un solo actor concentre la información.

Escenario CStatu quoStatu quo · costo alto

Chile mantiene la evaluación de crédito tradicional más fintech incipientes, con menor inclusión de microempresas pero sin concentración de datos en una plataforma dominante.

▸ Análisis estratégico · The Chinaexpert

Quién gana, quién paga y qué decide Chile

01

La institución que intervino

MYbank, de Ant Group, y WeBank, de Tencent, son bancos privados, digitales y sin sucursales, autorizados en el piloto de banca privada de 2014. No heredaron carteras ni red física: nacieron sobre el dato. MYbank se apoya en el ecosistema de comercio de Alibaba; WeBank, en la red social y de pagos de Tencent. Ambos prestan montos chicos, de forma automática, a personas y microempresas que la banca estatal consideraba demasiado pequeñas o riesgosas. El supervisor, la antigua CBRC y luego la CBIRC, fijó las reglas de ese experimento de crédito basado en comportamiento.

02

El incentivo que cambió

El giro fue permitir que la garantía dejara de ser un activo físico y pasara a ser el historial de transacciones. La banca tradicional pedía propiedad o balance auditado, lo que dejaba fuera al comerciante que solo tenía ventas en una plataforma. Al aceptar que el flujo de ventas en Taobao, la puntualidad de pago y los datos de logística sirvieran como medida de riesgo, el regulador habilitó crédito para millones de negocios que el sistema formal no registraba. El incentivo modificado fue qué cuenta como prueba de solvencia: el comportamiento medido en tiempo real, no el patrimonio.

03

Quién financió y quién ganó

El fondeo vino del capital de los bancos digitales, de bonos, de securitización de la cartera y de acuerdos de co-préstamo con bancos tradicionales que ponían parte del dinero. Ganaron los pequeños comerciantes, que accedieron a capital de trabajo en segundos sin colateral. Ganaron las plataformas: Ant y Tencent cobraron el margen del crédito y, más valioso aún, acumularon datos financieros de cientos de millones de usuarios. El modelo convirtió el rastro digital de cada venta en un activo que permitía prestar barato y a escala, algo imposible con evaluación manual.

04

Quién pagó el costo

Lo pagó, primero, el sistema cuando el riesgo se concentró: dos plataformas controlaban el dato y el crédito de buena parte del país, mientras ponían poco capital propio y dejaban la pérdida al banco socio. Eso llevó a la suspensión de la salida a bolsa de Ant en 2020 y a reglas que obligaron a las plataformas a financiar con capital propio una parte mayor de cada préstamo. Y lo pagan los deudores en recesión: el crédito automático que se otorga rápido también se corta rápido, y el pequeño comerciante queda sin financiamiento justo cuando más lo necesita.

05

La contradicción

Funciona para incluir y falla para contener el riesgo. El resultado comprobable es inclusión financiera a una escala inédita: decenas de millones de microempresas con crédito que la banca tradicional jamás les habría dado. Su reverso es la concentración: el dato y el crédito quedaron en dos firmas con poco capital en juego, lo que el supervisor leyó como riesgo para todo el sistema y respondió con la ofensiva regulatoria de 2020 en adelante. El mismo dato que permite prestar a quien no tiene garantía, concentrado en pocas manos, se vuelve una fragilidad financiera.

06

¿Qué sistema es esto, en realidad?

El nombre que mejor describe esto es capitalismo de datos. Plataformas como Ant Group transformaron cada compra en Taobao en información para decidir, en segundos, si una pyme merece crédito. Propiedad privada de las plataformas, asignación por algoritmo, y un Estado que primero dejó correr y después intervino. Para el lector que imagina a un ejecutivo revisando balances: aquí el prestamista es un modelo que lee miles de transacciones y presta montos chicos a millones. El dato reemplaza a la garantía. Occidente conoce el modelo con Amazon o PayPal; en China alcanzó una escala que obligó al Estado a frenarlo en 2020 por riesgo financiero.

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