DeepSeek entrenó su modelo de 1,6 billones de parámetros con chips de Huawei, no de Nvidia
A inicios de octubre de 2026, DeepSeek y Huawei anunciaron una alianza para desarrollar software de inteligencia artificial, y un equipo con Huawei completó el entrenamiento del modelo DeepSeek-V4, de 1,6 billones de parámetros, con más de 1.000 chips Ascend 910C. Fuente: SCMP, Bloomberg, Semafor.
El hecho
Qué pasó, sin interpretaciónA inicios de octubre de 2026, las firmas chinas DeepSeek y Huawei anunciaron una alianza para desarrollar software de inteligencia artificial, un paso para reducir la dependencia de los chips de Estados Unidos. DeepSeek liberó como código abierto herramientas para programar los aceleradores Ascend de Huawei, entre ellas TileLang, presentada como la respuesta china a CUDA, la plataforma de Nvidia que es el estándar global para desarrollar IA. Un equipo de investigación con Huawei informó que completó el entrenamiento posterior del modelo DeepSeek-V4, el mayor de la empresa con 1,6 billones de parámetros, sobre un clúster con más de 1.000 chips Ascend 910C. Estados Unidos, por su parte, elevó acusaciones de robo de propiedad intelectual contra DeepSeek y otras firmas chinas de IA, un punto que las empresas chinas no han confirmado. Fuentes: South China Morning Post, Bloomberg, Semafor, Tom's Hardware.
El contexto
Cómo se conecta con la cadena más grandeEntrenar el modelo más grande de China con chips chinos, y no con los de Nvidia, es una señal concreta de autonomía tecnológica. El control de exportaciones de Estados Unidos empujó a China a construir su propia pila de hardware y software de IA: chips Ascend de Huawei por abajo, herramientas como TileLang por arriba. El salto declarado va del uso de chips chinos para tareas simples de inferencia al entrenamiento de modelos complejos, el terreno donde Nvidia dominaba sin rival. Falta ver el rendimiento consistente frente a los chips estadounidenses, pero la dirección es clara.
Escenarios de solución
No solo el problema — qué puede hacer Chileelige su pila de IA pensando soberanía de datos y energía, no solo precio.
usa su energía limpia y clima frío del sur para centros de datos, con hardware evaluado como política.
Chile adopta una pila por defecto y entrega la decisión de soberanía de datos sin discutirla.
▸ Análisis estratégico · The Chinaexpert
Quién gana, quién paga y qué decide Chile
◧ DeepSeek-V4 sobre chips Huawei
📊 Fuente: SCMP · Bloomberg · Semafor
Entrenar en casa, sin Nvidia
Que DeepSeek entrene un modelo de 1,6 billones de parámetros con más de 1.000 chips Ascend de Huawei marca un salto del uso de chips chinos para inferencia simple al entrenamiento complejo. TileLang, como alternativa abierta a CUDA, apunta a soltar la última atadura con Nvidia.
Leído como sistema operativo chino
El caso es evidencia compatible con las capas de Estado y Escala del sistema operativo chino que analiza The Chinaexpert News: el Estado forzó la autonomía con una meta de largo plazo, y la Escala de la industria china permite construir pila propia bajo sanción. El resultado todavía debe probar rendimiento consistente, pero la dirección es deliberada.
Para Chile: dos pilas, una decisión
La IA deja de tener un solo proveedor. Chile puede alojar centros de datos con su energía limpia, y elegir hardware chino o estadounidense es decisión de política y de soberanía de datos, no solo de precio. Adoptar una pila sin pensar quién la controla es entregar la decisión por defecto.
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DeepSeek entrenó su modelo de 1,6 billones de parámetros con chips de Huawei, no de Nvidia La pregunta para Chile es con qué pila de inteligencia artificial se queda: la estadounidense, la china o una mezcla. Lo cubrimos en The Chinaexpert News 👇
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