Las empresas de IA de EE.UU. dependen de datos etiquetados en China: el 60% del entrenamiento de modelos pasa por Appen y Scale AI con trabajadores chinos

La dependencia de Silicon Valley en etiquetadores chinos para entrenar modelos de IA es la paradoja menos visible de la guerra tecnológica EE.UU.-China. Washington restringe la venta de chips Nvidia a China pero no restringe que empresas chinas etiqueten los datos que entrenan los modelos estadounidenses. El riesgo no es de espionaje clásico sino de influencia sutil: los datos de entrenamiento definen los sesgos del modelo. Si un porcentaje significativo del etiquetado de preferencias (RLHF) lo realizan anotadores bajo jurisdicción china, existe un vector de influencia sobre las respuestas que los modelos consideran 'correctas'.