DeepSeek desarrolla su propio chip de inferencia para depender menos de Nvidia y Huawei
El proyecto lleva cerca de 1 año, sigue en etapa temprana y ya hay conversaciones con firmas de diseño, fundición y memoria.
DeepSeek trabaja en un chip propio orientado a inferencia, la fase en que un modelo ya entrenado responde a los usuarios, según fuentes citadas por Reuters. El esfuerzo comenzó hace alrededor de 1 año, permanece en etapa inicial y la empresa sostiene conversaciones con compañías de diseño de chips, fundición y memoria para llevarlo a producción.
El movimiento sigue la ruta de OpenAI y Google: quien controla el modelo y el silicio al mismo tiempo baja el costo por consulta. DeepSeek construyó su reputación entrenando modelos frontera con menos cómputo que sus rivales de Estados Unidos, y el chip de inferencia ataca el costo operativo que crece con cada usuario nuevo. También reduce su exposición a los controles de exportación de Washington sobre Nvidia y a la fila de espera por los Ascend de Huawei, que concentran la demanda china de aceleradores.
▸ Compartir noticia o artículo · curado por plataforma
Tocas la red, se comparte al instante con la imagen en el formato exacto de esa red y el texto en su tono. Sin descargar, sin pegar.
DeepSeek desarrolla su propio chip de inferencia para depender menos de Nvidia y Huawei Las empresas latinoamericanas que adoptaron modelos abiertos chinos por costo se benefician si DeepSeek abarata su inferencia, porque el precio por token baja para todo el ecosistema. Lo cubrimos en The Chinaexpert News 👇
Así se verá tu publicación. Ajusta el texto abajo si quieres.
Comentarios
¿Qué dimensión de este análisis es más relevante para tu trabajo o industria?
Súmate al debate de ejecutivos, diplomáticos y analistas que leen China con criterio propio.
Entras en 10 segundos con tu cuenta de Google o LinkedIn. Sin formularios, sin espera.
Solo usamos tu nombre y foto pública. Política completa en thechinaexpert.com.
Cargando comentarios…