La IA china pasó a la ofensiva: DeepSeek vale US$74.000 millones, Alibaba lanzó un modelo de 2,4 billones de parámetros y encendió un supercomputador de 100.000 tarjetas

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Quién gana, quién paga y qué decide Chile

Los parámetros son las conexiones internas que un modelo de inteligencia artificial usa para aprender; más parámetros suele significar más capacidad. Que Alibaba lance uno de 2,4 billones lo pone en la primera línea mundial. Pero el dato que más pesa es que un modelo chino ya corre al 1% del precio de su rival estadounidense. En inteligencia artificial, como en energía solar, quien ofrece capacidad equivalente a una fracción del costo redefine el mercado.

Estados Unidos restringe la venta de sus chips más avanzados a China para frenarla. En vez de detenerse, China desarrolló chips propios —Alibaba, Baidu y Huawei fabrican los suyos— y encendió un supercomputador de 100.000 tarjetas construido en el país. La restricción, pensada para contener, aceleró la autosuficiencia. Es un patrón que se repite: la presión externa empuja a China a construir en casa lo que no puede comprar afuera.

Competir por precio es el manual chino probado. Con paneles solares, baterías y autos eléctricos, China produjo en volumen, bajó el costo y capturó el mercado global. Ahora lo aplica a la inteligencia artificial: modelos capaces a un precio que los rivales occidentales no pueden igualar. Los inversionistas lo notan —más de 41.000 millones de dólares a startups chinas en medio año— porque apuestan a que los modelos chinos dominen la infraestructura barata sobre la que el mundo correrá sus aplicaciones.

La inteligencia artificial no avanza sola: figura entre las industrias prioritarias del XV Plan Quinquenal chino (2026-2030), lo que significa capital, política y coordinación estatal orientados al sector. Es la misma lógica de sistema que China aplica a cada industria que decide dominar. La empresa compite en el mercado, pero el Estado ordena el terreno. Entender esa combinación explica por qué el sector chino avanza en bloque y no empresa por empresa.

Cuando la inteligencia artificial capaz cuesta el 1% de antes, el problema deja de ser el precio y pasa a ser la elección de proveedor y el resguardo de los datos. Chile puede aprovechar los modelos chinos abiertos para resolver problemas locales —procesar datos de minería, astronomía o agricultura— sin pagar precios occidentales. La tarea pendiente es doble: adoptar la herramienta barata y, a la vez, definir reglas de soberanía de datos que hoy no existen. La oportunidad es real; el marco para tomarla con seguridad, todavía no.